随着互联网的高速发展，数据量爆发式地增长，数据维度越来越丰富，这些都为机器学习、人工智能的发展和应用提供了良好的土壤。同时，人工智能的成果也反过来让数据产生更大的价值，成为真正的“智能数据”，两者相辅相成，相互促进，让各种数据应用越来越智能化，人性化。人工智能服务已经频繁地出现在各种大数据应用中，例如：搜索推荐、语音识别、视频识别和聊天机器人等,这些人工智能的应用正在逐步的代替人工，降低了企业的成本、提高工作效率、提升公司业绩。

运用自然语言理解、语音识别、语音合成等智能人机交互技术，通过文字、语音等方式7*24小时不间断提供智能在线问答服务，帮助高效解答典型、常见问题，加快客服响应速度，提高用户满意度，提升服务质量和效率。

基于自然语言处理技术打造的IVA(Intelligent Virtual Assitance，智能虚拟助理)，与客户全渠道连接，扮演“专业客服”角色， 以拟人化方式为客户实时提供咨询、交互引导、业务办理等智能化服务，提升客户服务的效率与体验，降低企业客服成本;同时可基于用户画像， 以数据为驱动提供精准营销、业务优化建议等增值服务。

GSE（Giant Search Engine）是基于自然语言处理技术研发 ，核心是基于对用户意图的理解， 通过相关策略及算法为用户反馈最有价值的信息。GSE除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能， 还能提供基于用户角色、用户兴趣偏好、内容语义的智能信息化过滤和推送等功能。

GCA（Giant Content Analysis）是基于自然语言处理技术打造的针对非结构文件的处理、分析工具， 可针对各种不同格式的非结构化文件进行采集、结构化处理、数据挖掘、深度分析、可视化展示。文本分析软件具有广泛的应用场景， 通过基于热词、情感、内容摘要、语义标签、分类、聚类等基础分析以及领域建模， 可提供产品分析、客户分析、竞争分析、精准营销、舆情分析、案情分析等智能服务，为客户提供直观的分析结果。